ネットワーク検索エンジン及びディープニューラルネットワークの高速化
Vol.100 No.2pp.87-91
発行日:2017/02/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:小特集 FPGAを用いた計算処理の高速化技術
専門分野:
キーワード:
パケット分類, ディープニューラルネットワーク, FPGA, 低消費電力,
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あらまし:
FPGAの応用分野としてネットワーク向けパケット検索エンジンやディープニューラルネットワークが挙げられる.どちらも用途に応じて仕様の変更が頻繁に生じ,かつ短期間開発が求められているため,専用LSIを起こすことはコストの面で問題がある.また,汎用CPUでは遅く,GPUでは消費電力が問題となる.したがって,コスト・性能・消費電力のバランスという点でFPGAが有利である.本稿では,それぞれの応用における研究動向を紹介する.