画像領域分割の確率モデルと脳の視覚情報処理

三好　誠司; 岡田　真人

あらまし

三好　誠司岡田　真人

Vol.93 No.9pp.749-753

発行日:2010/09/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開

専門分野:

キーワード:
ベイズ推定, 結合MRF, セグメンテーション, 領域ベース, 隠れ変数,

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あらまし:
二次元画像から三次元世界を再構成することは画像工学と視覚脳科学の共通の目的の一つであり，画像の領域分割はこの再構成の手掛かりとなる重要な，そして難しい問題である．本稿では，領域分割が画像の認識や理解のための単なる前処理ではないという観点に立ち，領域ベースの隠れ変数を用いた結合マルコフ確率場に基づくベイズ推定により画像の修復と領域分割を行うアルゴリズムを導出する．このとき，解析計算や数値計算が困難となるので近似解析手法の一種である変分推論法を用いる．更に，結合マルコフ確率場と脳の視覚情報処理の関係についても述べる．

あらまし

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