あらまし

情報・コンテンツのレコメンド技術と課題

小野 智弘 麻生 英樹 本村 陽一 

Vol.94 No.4pp.310-315

発行日:2011/04/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
情報推薦システムレコメンドシステムし好抽出

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あらまし:
インターネット上に多種多様なコンテンツやサービス及びそれらに関する情報があふれる時代となり,ユーザのし好やニーズに合った情報を必要なタイミングで提供するレコメンド(推薦)サービスが不可欠になっている.本稿では,レコメンドサービスの基盤となる技術について概観しつつ,最新の研究動向を展望するとともに,実用化事例について紹介する.更に,レコメンドのようなパーソナルな情報を利用するサービスに対するユーザの受容性についての調査結果も紹介する.

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