あらまし

ベイズモデルに基づく関係データ解析技術

上田 修功 

Vol.97 No.5pp.348-352

発行日:2014/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス──

専門分野:

キーワード:
関係データ解析ベイズモデルクラスタリング

本文:PDF(869.5KB)

あらまし:
近年,SNSや購買ログデータなど,人と人,人とものなどの関係データが膨大に蓄積されている.こうしたデータから新価値を創出すべく,データの背後に潜む規則・パターンなどの潜在構造を自動抽出する技術,すなわち,関係データ解析技術がビッグデータ解析技術として重要視されている.本稿では,ベイズ統計モデルに基づく関係データ解析技術,特に,関係データクラスタリング技術に焦点を当て,その基本的な考え方,具体的なモデリング例について概説する.

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