あらまし

密度比推定によるビッグデータ解析

杉山 将 

Vol.97 No.5pp.353-358

発行日:2014/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス──

専門分野:

キーワード:
機械学習確率分布密度比変化検知

本文:PDF(963.1KB)

あらまし:
統計的データ解析のあらゆるタスクは,データの背後に潜む確率分布を推定することにより解決できる.しかし,確率分布の推定は一般に困難であることが知られているため,これを回避しつつ所望のデータ解析を行うことが望ましい.本稿では,確率分布ではなく確率密度の比を通して様々なデータ解析を行う密度比推定の枠組みを紹介する.この枠組みには,非定常環境適応学習,異常値検出,二標本検定,独立性検定,特徴選択,独立成分分析,条件付確率密度推定,確率的パターン認識など多くの重要なデータ解析パラダイムが含まれる.

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