あらまし

統計モデルを活用したビッグデータ検索超高速化

渋谷 哲朗 

Vol.97 No.5pp.384-387

発行日:2014/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス──

専門分野:

キーワード:
ビッグデータ検索検索アルゴリズム統計モデルたん白質立体構造データベース

本文:PDF(656.2KB)

あらまし:
現在,様々な分野でデータの大規模化がムーアの法則を超える勢いで進んでおり,そのようなビッグデータに対してデータの大規模化に負けずに高速に検索を行うことが求められている.本稿では,ビッグデータであるがゆえに考えられる対象データのモデルを活用することでビッグデータ検索を大幅に高速化する試みを,実際のたん白質立体構造データベース検索における実例などを通して紹介するとともに,今後のビッグデータ検索研究展開の展望を述べる.

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