あらまし

潜在的ダイナミクスの学習理論

山西 健司 

Vol.97 No.5pp.422-426

発行日:2014/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス──

専門分野:

キーワード:
潜在的ダイナミクスエキスパート予測動的モデル選択スイッチング分布

本文:PDF(714.1KB)

あらまし:
ビッグデータ時代において,複雑なデータからディープな知識を読み解くことの重要性が増している.特に,時系列データの背後に潜む潜在的な構造の変化(潜在的ダイナミクス)を検知することは,データの傾向の大きな変化を解釈したり,イベントの予測を行う上で重要である.本稿では,潜在的ダイナミクスを検知するための学習理論の現状と応用について紹介する.

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