統計モデルに基づいた歌声合成技術の最先端

大浦　圭一郎

あらまし

大浦　圭一郎

Vol.98 No.6pp.460-466

発行日:2015/06/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　音楽情報処理技術──分析から合成・作曲・利活用まで──

専門分野:

キーワード:
音声合成, 歌声合成, 統計モデル, 隠れマルコフモデル,

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あらまし:
歌声合成の研究に関しては長い歴史があり，これまで様々な方式が検討されてきた．最近ではVOCALOIDに代表される歌声合成ソフトウェアが市販され，広く利用されるようになってきている．それとともに，音声品質の向上，歌唱スタイル等の表現能力の向上，多言語化などの要求が高まっており，これまで様々な検討がなされてきた．本稿では，近年の音声合成関連研究の主流である，統計モデルを用いた手法の一つである隠れマルコフモデル（HMM:Hidden Markov Model）に基づく歌声合成手法に注目し，より人間らしく歌わせるための研究事例を紹介する．

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