■2.　QoSの保証レベル


　アドミッションコントロールを検討するにあたって，QoSの保証レベルを明確にしておく必要がある．フローに対するQoSの保証レベルとして，以下の分類が考えられる(3)．

　(１)　保証サービス（Guaranteed service）

　QoSの最悪値を保証するものである．ハード保証とも呼ばれる．フローのトラヒック特性に基づいて，最悪条件における全フローの振舞いを計算することにより，アドミッションコントロールを行う．フローのトラヒック特性がスムースな場合，妥当なネットワーク効率が得られるが，バースト的な場合，低効率となる．

　(２)　確率サービス（Probabilistic service）

　トラヒックの統計的な特性に基づきQoSが規定値より劣化する確率を一定値以下に抑えるものである．これにより，バースト的なトラヒック特性に対してもネットワーク効率の向上が期待できるが，正確なトラヒック特性，QoS条件を得ることは一般に困難である．

　(３)　予期サービス（Predictive service）

　QoS規定を定性的に与えるものである．個々のフローに関しては，定量的なQoS保証を与えないが，例えば一定期間内では，ある程度のQoSを保証する．IntServにおけるControlled Load Serviceは軽負荷のベストエフォートネットワークが提供するサービスに相当するものであり，予期サービスの一例といえる．

　多くのアプリケーションでは短時間のQoS劣化に対応することはある程度可能であり，必ずしも，厳密なQoS保証を必要とするわけではない．予期サービスをターゲットとすることにより，アドミッションコントロールに求められる厳密さを緩和できる．その結果として，ネットワークの利用効率向上が達成されると考えられる．スケーラブルなアドミッションコントロールの実現にあたっては，通常，予期サービスの提供がターゲットとなる．


■3.　スケーラブル化へのアプローチ


　アドミッションコントロールのスケーラブル化へのアプローチとしては，従来，IntServの適用をアクセスネットワークに限定したり，リソース予約のためのシグナリングを軽量化するアプローチが検討されている．新たなアプローチとして，エンドポイント方式が提案されており，パッシブ方式とアクティブ方式に分類される（図1）．

　


図1　アドミッションコントロールのスケーラブル化へのアプローチ
従来IntServの適用をアクセスネットワークに限定したり、シグナリングを軽量化する方法が検討されている．新たなアプローチとしてエンドポイント方式が提案されている．


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