あらまし
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エンジニアのための脳科学のすすめ
Vol.102 No.9pp.881-888
発行日:2019/09/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:解説
専門分野:
キーワード:
脳, リザバー, ダーウィニズム, 自律性, ニューラルネットワーク, コネクショニズム,
Free本文:PDF(1.2MB)
あらまし:
脳と人工知能を対比しながら，知能のメカニズムを考察する．脳の特徴は，超複雑ネットワーク構造，大規模なファンイン／ファンアウト構造，自発活動の生成など，従来の計算機とは本質的に異なる．このような特徴を生かした脳の計算原理として，リザバー計算と神経ダーウィニズムを紹介する．リザバー計算では，課題解決のためにネットワークを最適化するのではなく，ネットワークのダイナミクスを利用する．神経ダーウィニズムでは，多様な活動パターンを自律的に創り，そのパターンを必要に応じて利用する．これらの生物や脳に学ぶ自律化技術は，人工知能が苦手とする課題を克服するために，今後ますます重要となると考える．
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