あらまし

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エンジニアのための脳科学のすすめ

高橋 宏知 

Vol.102 No.9pp.881-888

発行日:2019/09/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
リザバーダーウィニズム自律性ニューラルネットワークコネクショニズム

Free本文:PDF(1.2MB)

あらまし:
脳と人工知能を対比しながら,知能のメカニズムを考察する.脳の特徴は,超複雑ネットワーク構造,大規模なファンイン/ファンアウト構造,自発活動の生成など,従来の計算機とは本質的に異なる.このような特徴を生かした脳の計算原理として,リザバー計算と神経ダーウィニズムを紹介する.リザバー計算では,課題解決のためにネットワークを最適化するのではなく,ネットワークのダイナミクスを利用する.神経ダーウィニズムでは,多様な活動パターンを自律的に創り,そのパターンを必要に応じて利用する.これらの生物や脳に学ぶ自律化技術は,人工知能が苦手とする課題を克服するために,今後ますます重要となると考える.

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