あらまし

汎用計算アクセラレータGPUの開発環境

成瀬　彰 

Vol.103 No.5pp.483-487

発行日:2020/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　様々なハードウェアに適応したAI実装技術

専門分野:

キーワード:
GPU computing, CUDA, OpenACC, 標準言語の並列対応, GPUライブラリ, 

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あらまし:
GPUの汎用計算への適用が始まって10年以上が経過した．画像処理や科学技術計算から始まったGPUコンピューティングは様々な分野に普及し，AI分野では標準的なプラットホームの一つとなった．GPUコンピューティングが普及した要因として，10年前と比較して，GPU上のプログラム開発が簡単になったことが挙げられる．当初，GPUプログラミングを行うには専用言語を使用するほかなかったが，今やC/C＋＋，Fortran，Python，MATLABなど様々な言語でGPU向けプログラムを開発できる．本稿ではGPUプログラミングの現状を紹介する．

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