あらまし

畳込みニューラルネットワークのFPGA実装

中原　啓貴 

Vol.103 No.5pp.501-506

発行日:2020/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　様々なハードウェアに適応したAI実装技術

専門分野:

キーワード:
畳込みニューラルネットワーク, FPGA, 深層学習, 

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あらまし:
ディープラーニングの一種である畳込みニューラルネットワーク（CNN）は画像認識に適しているが，大量の積和演算を必要とするため，ハードウェア実装する場合，多大なコストを必要とする．本稿では，ハードウェアコスト削減のための様々な最適化手法を紹介し，FPGA実装に適した2値化CNNの学習方法，並びにハードウェア実装方法について紹介する．

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