あらまし

個人特性を考慮したグラフ研磨によるクラスタリングと特徴抽出

中原　孝信 

Vol.104 No.3pp.228-234

発行日:2021/03/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　データサイエンスにおけるデータ抽象化によるデータ理解へのアプローチ

専門分野:

キーワード:
グラフ研磨, 変数選択, 特徴抽出, 解釈性, 

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あらまし:
本稿では，実用的で解釈性を高めるためのモデル構築を行うために，データ粒子化技術のグラフ研磨を利用し，抽象度を高めた意味解釈のしやすい特徴量を生成する研究について述べる．そして，それを分類モデルの説明変数として利用することで，旅行意向を持つ消費者と持たない消費者の特徴を明らかにする．

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