データサイエンティスト活動を高付加価値化するフレームワーク
Vol.105 No.10pp.1235-1240
発行日:2022/10/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:解説
専門分野:
キーワード:
カスタマーバリューチェーン, バリューグラフ, 機能ブロック, ナレッジグラフ,
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あらまし:
ディジタルトランスフォーメーションへの関心が高まり,データ活用の需要が増加し,データサイエンティストへの期待が高まっている.しかし,データ分析で重要な要件定義を十分に検討できず,プロジェクトの手戻りや遅延につながり,機会損失となるケースがしばしば起きる.本稿では,陥りがちな問題を3種類に分類し,それぞれに対し有効な方法論をまとめたフレームワークを,具体例を用いて考え方のポイントを紹介する.また,本フレームワークを用いることで,データ分析のビジネス価値を高める効果について解説する.