【三次元ビジョン】三次元陰関数表現が切り開く三次元コンピュータビジョンの最前線──NeRFへ至る道と更にその先へ──

池畑　諭

あらまし

池畑　諭

Vol.105 No.5pp.375-380

発行日:2022/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

専門分野:

キーワード:
三次元コンピュータビジョン, 陰関数表現, NeRF,

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あらまし:
筆者は，画像から物体形状や光学特性等の三次元情報復元を目的とする三次元コンピュータビジョンの研究に携わっている．三次元コンピュータビジョンでは，従来多視点幾何や物理的原理に関する最適化問題を解く手法が用いられてきた．しかし，近年の深層学習の普及により，データドリブンなアルゴリズムや三次元点群やメッシュ以外の三次元表現も広がりつつある．本稿では，三次元陰関数表現によって新たな地平が切り開かれたディープラーニング時代の三次元コンピュータビジョンの近年の研究動向を俯瞰する．

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