あらまし

【推薦】推薦システムへの深層学習の適用

神嶌　敏弘 

Vol.105 No.5pp.430-434

発行日:2022/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

専門分野:

キーワード:
推薦システム, 協調フィルタリング, 深層学習, ニューラルネットワーク, 

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あらまし:
推薦システムにおける嗜好予測には各種の機械学習手法が次々と適用されてきたが，深層学習も例外ではない．しかしながら，近年の検証実験では，深層学習による予測精度の向上を支持する結果は得られなかった．そこで，少なくとも既存手法と同程度の性能をこの検証実験で示したNeuMFとMult-VAEを取り上げ，深層学習でも予測精度が向上しない理由についても考察する．その後，推薦結果の説明や提示などにといった推薦の周辺部分に，深層学習を用いた画像・自然言語処理技術が活用されている例を紹介する．

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