コネクティッドカーの本格普及に必要なICT基盤の検証

千葉　祐; 高橋　克徳; 磯村　淳; 高木　雅

あらまし

千葉　祐高橋　克徳磯村　淳高木　雅

Vol.107 No.11pp.1014-1020

発行日:2024/11/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　モビリティの最新技術と今後の展望

専門分野:

キーワード:
コネクティッドカー, エッジコンピューティング, 自己位置推定, リアルタイム処理,

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あらまし:
トヨタ自動車とNTTグループは，将来のコネクティッドカー社会を見越した大規模データ分散処理基盤の技術開発を2017年頃から進めてきた．コネクティッドカーの普及が急速に進む中，車両から得られる，制御データ（CANデータ），動画像データ，センサデータなどの大規模データを有効活用することで，より安心安全で効率的な移動を実現し，脱炭素社会の実現に貢献することができる．ただし，コネクティッドカーの大量データを処理する技術には多くの課題が存在する．本稿では，大量データを処理するために必要なICTの基盤技術について，データ量，リアルタイム性，精度の視点から技術開発と検証を行い，課題を明確にする．

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