統計的モデリングと画像認識の融合による人間行動理解
Vol.95 No.5pp.410-415
発行日:2012/05/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:特集 人間を理解するためのICT技術──人間を対象としたセンシング・情報処理からその応用まで──
専門分野:
キーワード:
統計的モデリング, 主成分分析, 人物画像認識, 行動理解, ディジタルヒューマン,
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あらまし:
人を対象とした認識技術の課題は,環境変動要因に加え,人間の持つ様々な個人差に対する認識のロバスト性をいかに高めるか,という点にある.本稿では,人体形状や動作の計測データ群から個人差を含めた様々な変動要因を表現,生成可能な統計的人間モデリング技術と,画像認識技術を融合することで,認識対象が人間であることを最大限に生かしたロバストかつ高速な人物画像認識が可能となることを示す.