第5世代移動通信におけるソフトウェア化と有無線エンドツーエンドネットワークスライシング

中尾　彰宏

あらまし

中尾　彰宏

Vol.101 No.11pp.1101-1110

発行日:2018/11/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　間もなく離陸する5G──新たな通信社会は何が変わるのか？──

専門分野:

キーワード:
第5世代移動通信, ネットワークスライシング, ネットワークソフトウェア化, エッジコンピューティング, 網内機械学習, データアナリティクス,

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| 正誤[更新日2018年12月13日]

あらまし:
第5世代移動通信（5G）は，2020年のサービスインを目前に，研究開発が全世界で急速に進んでいる．5Gでは，超広帯域（eMBB），超高信頼・超低遅延（URLLC），超大多数接続（mMTC）の代表的なアプリケーションカテゴリーに対するサービスが予定されている．近年，最初にサービスインが予定されているeMBBだけではなく，URLLCやmMTCへの期待が高まり，特にeMBBとURLLCの混在する実証実験が実施されつつある．本稿では，筆者らが進めるドローン空撮のリアルタイム4K高精細映像伝送（eMBB）とリアルタイム物体認識（URLLC）が混在するユースケースを紹介し，ネットワークスライシングやネットワークソフトウェア化が必須の技術であることを議論する．5Gのインフラは，必ずしも新しい無線領域（NR）の技術だけに閉じるものではなく，エンドツーエンドのネットワークスライシング，ネットワークソフトウェア化など，有無線の統合で，新たな新規研究開発分野（エッジコンピューティング，データアナリティクス，網内機械学習）が発展すると考えられる．

あらまし

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