あらまし

推定結果の確からしさも評価するFalse-aware AI（FAI）

川口　英俊 中谷　裕一 

Vol.104 No.2pp.149-155

発行日:2021/02/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
機械学習, 棄却オプション, 確信度, バギング, 

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あらまし:
専門家の判断を模擬し，効率的に分担するためのFalse-aware AI（FAI）について解説する．FAIはデータを分類することに加え，分類結果が確からしくないと判断した場合に，その分類結果を棄却する機能を有する．分類を棄却されたデータに関する判断は専門家に委譲されるが，全体としては高い分類精度を維持しつつ，専門家の負担を軽減することができる．FAIは教師あり学習や棄却オプションと呼ばれる技術を組み合わせることで構成される．従来は棄却の精度に難があったが，バギングや乱数による擬似データ生成を用いて性能を向上させている．

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