社会システムとしての新型コロナウイルス感染者数予測

倉橋　節也

あらまし

倉橋　節也

Vol.105 No.6pp.522-529

発行日:2022/06/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
COVID-19, 社会シミュレーション, 感染モデル, エージェントベースモデル, 逆シミュレーション,

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あらまし:
2020年春に始まった今回の新型コロナウイルス感染症（COVID-19）パンデミックに対し，世界中の科学者がその解明と解決に向けて取り組んできた．その中でも，感染者数の推移は日々ニュースなどで報道される極めて関心の高い情報であり，その行方についても不安や期待を込めて語られてきた．また，過度な外出抑制は経済への影響が大きいため，どのように感染予防を行えばよいのかが常に問われてきた．本稿では，新たな感染症であることから，取得できるデータが限られる中で，情報学及び社会システム研究の観点から，感染者数や感染予防策の効果推定をどのように行ってきたのかを時系列に沿って振り返り，それらの取組みと課題について紹介する．

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