あらまし

圧縮センシング

田中　利幸 

Vol.99 No.5pp.381-385

発行日:2016/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　スパースモデリングの発展──原理から応用まで──

専門分野:

キーワード:
圧縮センシング, スパースモデリング, 1-ノルム最小化, LASSO, MRI画像再構成, 

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あらまし:
スパースモデリングに関連する主題の中で，圧縮センシングは理論の豊かさと応用の幅広さとの点で際立っている．本稿では，この10年余りの間に大きな学術分野に成長し，現在も成長を続けている圧縮センシングについて解説する．まず，基本的な問題設定として，観測雑音がない場合のスパースベクトルの推定について述べ，続いて，観測雑音がある場合や，推定対象のベクトルが「ほぼスパース」である場合についての議論を紹介する．更に，実問題への応用事例としてMRI画像再構成について解説する．

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