あらまし
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画像解析関連コンペティションの潮流
Vol.100 No.5pp.373-380
発行日:2017/05/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:解説
専門分野:
キーワード:
画像認識, データセットと評価方法, コンペティション, ILSVRC,
Free本文:PDF(1.4MB)
あらまし:
統計的学習に基づく画像認識は，深層学習の驚異的な成功を背景に目覚ましい発展を続けている．特に近年は，単なる高精度化にとどまらず，次々に新しい高度な認識タスクが実現可能となっている．この分野では学習のためのデータセットが重要な役割を果たしているが，特にコンペティション形式で開催されるワークショップが近年の技術革新の大きな原動力となっている．本稿では，現在本分野において中心的存在となっている大規模画像認識コンペティションであるILSVRCを中心に，研究コミュニティで扱われてきたタスクの変遷と最新動向について，その他の画像系コンペティションの動向も含めながら紹介する．更に，現状で機械は一般的な画像から何を語れるレベルまでに達したのか，また，画像解析・認識の今後の展望についても触れる．
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