あらまし

機械学習モデルの解釈性に関する最新動向

瀬光　孝之 吉村　玄太 毬山　利貞 杉本　和夫 

Vol.102 No.10pp.973-977

発行日:2019/10/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
機械学習, 解釈性, 公平性, 安全性, エンジニアリング, 

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あらまし:
機械学習技術は様々な製品・サービスへの応用が進んでいるが，内部の動作や推論結果の判断根拠が人には分からないことが課題となっている．機械学習技術の解釈性に関連する諸問題を，解釈性が求められる動機，また解釈性を与える手法とその評価の観点で整理し，最新動向について解説する．また，社会的に求められる性質（Desiderata）と解釈性のギャップ，評価手法のコストと妥当性のトレードオフについて説明する．

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