あらまし
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リザバーコンピューティングの概念と最近の動向
Vol.102 No.2pp.108-113
発行日:2019/02/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:小特集 リザバーコンピューティング
専門分野:
キーワード:
機械学習, ニューラルネットワーク, 時系列, 力学系, 人工知能デバイス,
Free本文:PDF(695.9KB)
あらまし:
リザバーコンピューティングは再帰的ニューラルネットワークの特殊なモデルを一般化した概念で，時系列情報処理に適した機械学習の枠組みの一つである．リザバーコンピューティングの最大の特長は，入力信号をリザバーで変換した後，読出し部のみを簡便なアルゴリズムで訓練することで，極めて高速な学習を可能にする点である．近年，リザバーコンピューティングの応用範囲は急速に広がり，また物理的リザバーを利用した機械学習デバイスの開発も注目されている．本稿では，リザバーコンピューティングの概要と最近の動向を紹介する．
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