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大規模深層学習のGPUへの実装技術

根岸 康 今井 晴基 Tung D. LE 河内谷 清久仁 

Vol.103 No.5pp.495-500

発行日:2020/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 様々なハードウェアに適応したAI実装技術

専門分野:

キーワード:
深層学習GPU大規模深層学習医療画像処理

Free本文:PDF(1.2MB)

あらまし:
深層学習(ディープラーニング)用システムでは,学習時間の短縮のためにGPU(Graphics Processing Unit)を使用することが多い.本稿では,最初に深層学習システムに要求される演算とその実装について解説し,次にGPUへの実装にあたっての技術課題とそれを克服するための実装技術について説明する.更に筆者らが主に取り組んでいるGPUメモリより大きい深層学習モデルをGPU上で実行するための大規模深層学習技術について,その必要性,実装方針,技術課題や実装技術について説明する.最後にMRIによる高解像度医療画像の大規模深層学習技術による解析事例について紹介する.

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