あらまし

畳込みニューラルネットワークのFPGA実装

中原 啓貴 

Vol.103 No.5pp.501-506

発行日:2020/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集 様々なハードウェアに適応したAI実装技術

専門分野:

キーワード:
畳込みニューラルネットワークFPGA深層学習

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あらまし:
ディープラーニングの一種である畳込みニューラルネットワーク(CNN)は画像認識に適しているが,大量の積和演算を必要とするため,ハードウェア実装する場合,多大なコストを必要とする.本稿では,ハードウェアコスト削減のための様々な最適化手法を紹介し,FPGA実装に適した2値化CNNの学習方法,並びにハードウェア実装方法について紹介する.

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