あらまし

FPGAによる自己組織化マップのハードウェア化──打音検査システムへの適用に向けて──

安永　守利 

Vol.103 No.5pp.507-513

発行日:2020/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　様々なハードウェアに適応したAI実装技術

専門分野:

キーワード:
自己組織化マップ, 教師なし学習, ディープラーニング, FPGA, 打音検査, 

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あらまし:
自己組織化マップ（SOM : Self-Organizing Map）は，ディープラーニングニューラルネットワーク（DLNN）と同様に，脳の神経回路網をモデルとするAIの手法である．SOMは，「教師なし学習」「学習結果の可視化」といったDLNNにはない特徴を有する．また，SOMもDLNNと同様，学習に多くの計算時間を必要とする．本稿では，はじめにSOMの基礎事項を解説する．そして，FPGAによるSOM専用ハードウェアの一例を示し，そのコンクリート打音検査装置への適用結果と有効性を示す．

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