人の思考に寄り添ったデータ解析技術への道

宇野　毅明

あらまし

宇野　毅明

Vol.104 No.3pp.192-196

発行日:2021/03/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　データサイエンスにおけるデータ抽象化によるデータ理解へのアプローチ

専門分野:

キーワード:
データマイニング, クラスタリング, アルゴリズム, 抽象化, データ解析,

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あらまし:
本小特集では，CREST課題「データ粒子化による高速高精度な次世代マイニング技術の創出」における研究成果を紹介する．本課題は，データや認識ルールの意味やメカニズムを理解しやすくする，思考支援を行いやすくする解を生成するようなデータ解析技術の開発を目指し，数理モデルから可視化応用までの技術を横断的に開発するものである．粒子と呼ぶ，データの局所的な抽象構造を研究の中核コンセプトとし，粒子を明確化することで質高く構造抽出を行うデータ研磨技術を提案する．データ解析の現場で解析結果の意味解釈に続いて行われる，背景やメカニズム，因果など仮説やストーリーの構成に資する，質の高い解を創出するアルゴリズムを解説する．データ解析技術の数理，モデル，応用，可視化などの技術とともに，これらを活用する人材教育までを網羅して解説する．

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