あらまし

Optunaで始めるハイパパラメータ最適化

柳瀬　利彦 

Vol.104 No.7pp.728-733

発行日:2021/07/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
ハイパパラメータ最適化, ブラックボックス最適化, ベイズ最適化, 機械学習, 

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あらまし:
機械学習アルゴリズムの性能を引き出すためには，ハイパパラメータをデータやタスクに応じて適切に調整する必要がある．本稿では，その自動的な調整のためのツールとして，オープンソースのハイパパラメータ最適化フレームワークであるOptunaを紹介する．まず，最適化の手法を概説し，コード例を交えて具体的な最適化の方法を説明する．そして，実問題における事例を音声認識とロボットの設計の二つについて紹介し，多様な分野でハイパパラメータ最適化が応用されていることを示す．

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