機械学習を用いたネットワークの自動設計技術

黒田　貴之; 八鍬　豊; 田辺　和輝

あらまし

黒田　貴之八鍬　豊田辺　和輝

Vol.105 No.10pp.1208-1214

発行日:2022/10/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　機械学習を活用したネットワーク監視・予測・制御技術の最新動向

専門分野:

キーワード:
自動設計, 自律ネットワーク, 強化学習, GNN（Graph Neural Network）,

本文:PDF(831.8KB)>>

あらまし:
近年，様々な産業の従事者が各々の要件に合わせた高品質で安定したネットワークを柔軟かつ迅速に構築可能にするために，ネットワークの自律的な運用管理技術の研究開発が盛んに取り組まれている．筆者らは，ネットワークの自律化を実現するコア技術の一つとして，ネットワークの自動設計技術の研究開発を推進してきた．本稿では，まず自動設計技術の概要を示し，これを機械学習によって拡張し，より柔軟・迅速かつ高品質な設計を可能とする手法について述べる．また，簡易なサンプルを用いた実験を通じてその実現性と有効性を議論する．

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