あらまし
【映像符号化】映像符号化・配信における深層学習の広がり
Vol.105 No.5pp.381-386
発行日:2022/05/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか
専門分野:
キーワード:
画像符号化, 生成モデル, 画質評価, 映像配信,
本文:PDF(1.1MB)>>
あらまし:
筆者は1980年代後半から画像符号化と映像配信の研究開発に従事し，国際標準化の現場にも携わってきた．2010年代半ば以降の深層学習の発展は，画像符号化や映像配信の研究分野にも少なからぬ影響を与えている．例えば2018年から，学習ベースの画像符号化を議論する国際ワークショップCLIC（Challenge on Learned Image Compression）が毎年開催されており，また，国際標準化でも深層学習の符号化応用に関する活動が開始されている．本稿では，深層学習が画像符号化・映像配信分野に与えた影響や今後の展望について紹介を行う．
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