あらまし

【音響信号処理】音声強調は深層学習によりどう進化したのか？

木下　慶介 Marc DELCROIX 

Vol.105 No.5pp.387-391

発行日:2022/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

専門分野:

キーワード:
深層学習, 音声強調, 

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あらまし:
実環境にて音声信号をマイク収録すると，観測信号には，雑音，残響，目的話者以外の声などの種々の音響ひずみが含まれてしまう．観測信号から，これら音響ひずみの影響を取り除く技術が音声強調である．深層学習，つまりディープニューラルネットワークは音声強調処理に様々な形で導入され，飛躍的な性能改善，マルチモーダル情報等の外部情報の効果的取り込みによる機能性拡張，他の音声処理モジュールとの最適統合等，音声強調に対して様々な好影響を及ぼしてきた．本稿では，深層学習によりもたらされた音声強調の進展を概観し，深層学習により音声強調の何がどのように変わり，何が変わらなかったのかを紹介する．

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