あらまし

【音声認識】深層学習が支える音声認識技術

渡部　晋治 久保　陽太郎 

Vol.105 No.5pp.392-396

発行日:2022/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

専門分野:

キーワード:
音声認識, 深層学習, ハイブリッド音声認識, エンドツーエンド音声認識, 

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あらまし:
近年，音声認識技術は精度や応用範囲の面で目覚ましい発展を遂げた．この発展の大部分は深層学習技術の発展によって支えられている．深層学習の音声認識における役割は，従来型の音響・言語それぞれのモデル性能の向上のみならず，系列変換技術を用いたエンドツーエンド深層学習による，新しい音声認識手法の展開など多岐にわたる．本稿では，上記の従来型，及びエンドツーエンド深層学習の音声認識への応用について紹介し，それらの現在の技術課題について解説を行う．

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