あらまし

【魅力工学】深層学習を用いた魅力へのアプローチ

山崎　俊彦 

Vol.105 No.5pp.441-445

発行日:2022/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか

専門分野:

キーワード:
感性, 主観, 産学連携, 

本文:PDF(939.4KB)>>

記事を購入

あらまし:
人はなぜどのようにして特定の“ヒト”，“モノ”，“コト”にひかれるのか．それは一人一人の好みや感性の問題だと思われがちである．しかし，深層学習をはじめとする機械学習技術の成熟と様々なビジネスデータのディジタル化により，「刺さる」「映える」といった人をひきつけるサービスやコンテンツを予測したり再現したりすることが可能になりつつある．人が感じる魅力の理解・予測に深層学習がどのような影響を与えたかについて，動向や研究事例の紹介を行う．

ログイン

 > 

パスワードを忘れた場合は

メニュー

Online ISSN:2188-2355

…ジュニア会員・学生員に
　お勧めの記事