マイクロ波簡易乳がんスクリーニングのための深層学習と逆散乱解析法の統合

木寺　正平

あらまし

木寺　正平

Vol.105 No.6pp.502-508

発行日:2022/06/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:小特集　マイクロ波・ミリ波を用いた生体計測の最新動向

専門分野:

キーワード:
マイクロ波乳がん診断, 逆散乱解析, 深層学習, 複素誘電率分布再構成,

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あらまし:
マイクロ波乳がん診断は，安全，簡便かつ高精度ながん診断技術として注目されている．本稿では，マイクロ波によるがん診断において逆散乱解析と深層学習による誘電率再構成法について紹介する．逆散乱解析法は領域積分方程式を解くことで対象の複素誘電率を再構成する方法であるが，組織内部での散乱・回折・多重反射等の非線形性を考慮する必要があり，また一般にデータ数が未知数よりも少ない不良設定問題を解く必要がある．これに対して，散乱データから直接的に複素誘電率分布を再構成する深層学習を導入し，上記問題の初期値依存性を回避する．精緻な乳房ファントムを用いた数値計算例により，本手法の有効性を示す．

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