作業現場におけるヒューマンエラーポテンシャルの推定

大橋　洋輝; 永吉　洋登

あらまし

大橋　洋輝永吉　洋登

Vol.105 No.9pp.1150-1154

発行日:2022/09/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
ヒューマンエラー, ウェアラブルセンサ, 生体データ, 機械学習,

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あらまし:
IoTや産業用ロボットなどの技術革新により，製造や保守などの作業現場の一部ではオートメーション化が着実に進んでいる一方で，特に多品種少量の製造や屋外での保守作業などにおいては，依然として人作業への依存が残る作業現場が多い．そのような現場においては，常にヒューマンエラーの発生リスクが存在し，その低減は現場において最も重要な課題の一つであると言える．そこで本稿では，作業現場におけるヒューマンエラーの低減のため，まずその第一歩としてそれが発生するリスクの大きさ（ヒューマンエラーポテンシャル）をセンシングにより定量化する試みについて紹介する．

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