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統計的因果探索――観察データから因果関係を導く方法とその応用――
Vol.106 No.7pp.603-608
発行日:2023/07/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:解説
専門分野:
キーワード:
統計的因果探索, 因果推論, 介入, LiNGAM,
Free本文:PDF(937.4KB) | 正誤[更新日2020年7月12日]
あらまし:
多くの科学的研究の目的は単に変数間の相関関係を求めることではなく,因果関係を求めることにある.因果関係を知る最も効果的な方法はランダム化比較試験である.しかし,経済的,倫理的,技術的に実行が不可能な比較実験も多い.これに対して,統計的因果探索とは観察データから変数間の因果関係を推定する技術である.本稿では,近年様々な発展がなされている統計的因果探索の方法論と現状抱えている問題点を紹介する.また,統計的因果探索を応用した機械学習の応用研究についても解説する.