機械学習を応用した無線信号からの通信環境推定

小島　駿

あらまし

小島　駿

Vol.107 No.2pp.150-154

発行日:2024/02/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
機械学習, 畳込みニューラルネットワーク, 通信環境推定, 適応変調符号化,

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あらまし:
高速・大容量通信の実現には，適応的な制御が必要不可欠であり，その制御のために通信環境情報の高速・正確な把握が要求される．通信性能に影響を与える要因として，SN比やドップラーシフト，ライス係数が挙げられるが，これらの複数の情報の推定にはばく大な計算量を要することに加え，参照信号が必要な点や大規模なサンプリングが不可欠であることから，高品質な通信の実現を目指した適応制御への導入は困難であった．そこで本稿では，これまでに筆者が提案してきた，受信信号に対し機械学習を適用させることで複数の通信環境情報を同時にかつ高速・高精度に推定する手法について解説する．

あらまし

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