あらまし
不揮発性メモリを用いたニューロモルフィックAIハードウェアの最新技術と今後の展望
Vol.107 No.4pp.289-295
発行日:2024/04/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:小特集 AIチップに向けた不揮発性メモリ技術とその展望
専門分野:
キーワード:
不揮発性メモリ, ニューロモルフィック, コンピューティングインメモリ, リザバー計算,
本文:PDF(883.7KB)>>
あらまし:
既存ディジタル方式を越える性能が期待されているニューロモルフィックAIハードウェアの構成法として，不揮発性メモリを用いたCiMアーキテクチャについて説明し，最新技術とその課題を示す．更に不揮発性メモリを応用したアナログ的な演算手法として，筆者らが提案している時間領域アナログ集積回路方式における設計法と，高効率化に適したリザバー計算モデルについて紹介する．
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