大規模言語モデルの現状と今後の展望［I］――大規模言語モデルのインパクトと直面する課題――

坂口　慶祐

あらまし

坂口　慶祐

Vol.107 No.6pp.529-533

発行日:2024/06/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
生成AI, 自然言語処理, 大規模言語モデル, トランスフォーマ,

本文:PDF(1.6MB)>>

あらまし:
本稿では，大規模言語モデル（LLM:Large Language Models）を支える基盤技術と，それが社会や自然言語処理分野にもたらす影響について述べる．LLMは膨大なデータから様々なパターンを学習し，テキスト解析だけでなく，画像認識，音声処理といったマルチモーダルなタスクにも応用されている．その一方で，LLMはニッチな知識や，記号，論理的な処理における性能の課題，日本語への対応の問題，学習データの効率性など，様々な課題も指摘されている．更に，LLMが多くの分野で使われ始めるにつれ，倫理的な責任や社会への影響を考慮する必要性も高まっている．本稿ではLLMの基盤技術，LLMが抱える課題，そして将来の展望を概観する．

あらまし

ログイン

メニュー