あらまし

情報・コンテンツのレコメンド技術と課題

小野　智弘 麻生　英樹 本村　陽一 

Vol.94 No.4pp.310-315

発行日:2011/04/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
情報推薦システム, レコメンドシステム, し好抽出, 

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あらまし:
インターネット上に多種多様なコンテンツやサービス及びそれらに関する情報があふれる時代となり，ユーザのし好やニーズに合った情報を必要なタイミングで提供するレコメンド（推薦）サービスが不可欠になっている．本稿では，レコメンドサービスの基盤となる技術について概観しつつ，最新の研究動向を展望するとともに，実用化事例について紹介する．更に，レコメンドのようなパーソナルな情報を利用するサービスに対するユーザの受容性についての調査結果も紹介する．

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