大規模特定物体認識の最新動向

内田　祐介; 酒澤　茂之

あらまし

大規模特定物体認識の最新動向

内田　祐介酒澤　茂之

Vol.96 No.3pp.207-213

発行日:2013/03/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:解説

専門分野:

キーワード:
特定物体認識, 一般物体認識, 局所特徴, Bag-of-Visual Words,

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あらまし:
周囲の状況に応じて自動的に適切な情報を提示してくれる，電脳メガネやProject Glass，セカイカメラのような世界観を実現するためには，視界内の物体を正確に認識する技術が不可欠である．見えの変化に対して頑健な画像認識を実現する手法として，局所特徴量を用いた特定物体認識技術が注目を集めている．近年は，Bag-of-Visual Words に基づく効率的な認識手法が確立され，商品検索や拡張現実等への応用が広がりつつある．本稿では，このような背景を持つ特定物体認識に関して，局所特徴に基づいた標準的なフレームワークについて説明するとともに，近年提案されている改善手法について分類を行い，それぞれ概説する．

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