あらまし

密度比推定によるビッグデータ解析

杉山　将 

Vol.97 No.5pp.353-358

発行日:2014/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　データを読み解く技術──ビッグデータ，e-サイエンス，潜在的ダイナミクス──

専門分野:

キーワード:
機械学習, 確率分布, 密度比, 変化検知, 

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あらまし:
統計的データ解析のあらゆるタスクは，データの背後に潜む確率分布を推定することにより解決できる．しかし，確率分布の推定は一般に困難であることが知られているため，これを回避しつつ所望のデータ解析を行うことが望ましい．本稿では，確率分布ではなく確率密度の比を通して様々なデータ解析を行う密度比推定の枠組みを紹介する．この枠組みには，非定常環境適応学習，異常値検出，二標本検定，独立性検定，特徴選択，独立成分分析，条件付確率密度推定，確率的パターン認識など多くの重要なデータ解析パラダイムが含まれる．

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