あらまし
統計モデルを活用したビッグデータ検索超高速化
Vol.97 No.5pp.384-387
発行日:2014/05/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ，e-サイエンス，潜在的ダイナミクス──
専門分野:
キーワード:
ビッグデータ検索, 検索アルゴリズム, 統計モデル, たん白質立体構造データベース,
本文:PDF(656.2KB)>>
あらまし:
現在，様々な分野でデータの大規模化がムーアの法則を超える勢いで進んでおり，そのようなビッグデータに対してデータの大規模化に負けずに高速に検索を行うことが求められている．本稿では，ビッグデータであるがゆえに考えられる対象データのモデルを活用することでビッグデータ検索を大幅に高速化する試みを，実際のたん白質立体構造データベース検索における実例などを通して紹介するとともに，今後のビッグデータ検索研究展開の展望を述べる．
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