潜在トピックモデルを用いたデータマイニング
Vol.97 No.5pp.405-409
発行日:2014/05/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:特集 データを読み解く技術──ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス──
専門分野:
キーワード:
潜在意味解析, トピックモデル, 混合モデル, 時系列モデル,
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あらまし:
文書や画像,購買履歴などの離散データを解析する手法として,トピックモデルが注目されている.トピックモデルは,文書データが潜在意味(トピック)に基づいて生成される過程を確率的に表現したモデルである.トピックモデルを用いることにより,多様なデータに内在する隠れた構造を抽出できる.本稿では,基本となるモデルについて解説した後,トピックモデルの応用として,時間変化するトピックの解析,内容と関連するタグの抽出に関する研究を紹介する.