あらまし

スパースモデリングとモデル選択

廣瀬　慧 

Vol.99 No.5pp.392-399

発行日:2016/05/01

Online ISSN:2188-2355

Print ISSN:0913-5693

種別:特集　スパースモデリングの発展──原理から応用まで──

専門分野:

キーワード:
L1正則化法, スパース推定, LASSO, LARSアルゴリズム, 

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 | 訂正[更新日2016年7月1日]

あらまし:
本稿は，スパースモデリングの代表的な手法であるLASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）の理論研究に関するサーベイ記事である．まず，従来の変数選択法とLASSOとの関係性を明らかした，LARSアルゴリズム（Least Angle Regression）を解説する．次に，変数の数が観測数よりも多い場合におけるLASSOの収束レートや変数選択の一致性に関する研究を幾つか紹介する．

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