あらまし
複合データ分析技術とNTF［
］――複合データ分析技術とその発展――
Vol.99 No.6pp.543-550
発行日:2016/06/01
Online ISSN:2188-2355
Print ISSN:0913-5693
種別:解説
専門分野:
キーワード:
複合データ分析, 非負値行列分解, 非負値テンソル分解,
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あらまし:
スマートフォンの普及やセンサデバイスの発達により，多岐にわたるデータの収集・蓄積が可能になった．そのため，これまでには考えられてこなかったデータの組合せを分析することで，新たな知見を発見できる可能性が高まっている．複合データ分析技術は，複数のデータを組み合わせて分析し，データ中に潜むパターン間の関係性を自動抽出することができる技術であり，近年のデータ分析の現場において広く利用されている．本稿では，画像，文書，音声など様々なデータ分析において有効性が示されている非負値行列因子分解（NMF:Non-negative Matrix Factorization）を基礎とし拡張させた，複合データ分析技術の近年の発展について解説する．NMFの基礎の説明から複合データ分析の発展的話題まで幅広く紹介する．
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